2021考研數學 高數第三章 微分中值定理及導數應用


1. 背景

前段時間複習完了高數第三章的內容,我參考《複習全書·基礎篇》和老師講課的內容對這一章的知識點進行了整理,形成了這篇筆記,方便在移動設備上進行訪問和後續的補充修改。

2. 微分中值定理

2.1. 費馬引理

設函數f(x)f(x)在點x0x_0處可導,如果函數f(x)f(x)在點x0x_0處取得極值,那麼f(x0)=0f(x_0) = 0.

2.2. 羅爾定理

如果f(x)f(x)滿足以下條件

  1. 在閉區間[a,b][a, b]上連續
  2. 在開區間(a,b)(a, b)內可導
  3. f(a)=f(b)f(a) = f(b),

則在(a,b)(a, b)內至少存在一點ξ\xi,使得f(ξ)0f(\xi) \equiv 0.

圖1 羅爾定理 \text{圖1 羅爾定理}

2.3. 拉格朗日中值定理

  • 定義

如果f(x)f(x)滿足以下條件

  1. 在閉區間[a,b][a, b]上連續
  2. 在開區間(a,b)(a, b)內可導,

則在(a,b)(a, b)內至少存在一點ξ\xi,使得

f(b)f(a)=f(ξ)(ba)(3.1) f(b) - f(a) = f'(\xi)(b - a) \tag{3.1}

圖2 拉格朗日中值定理 \text{圖2 拉格朗日中值定理}

  • 證明

已知函數在閉區間[a,b][a, b]上連續,在開區間(a,b)(a, b)內可導,構造輔助函數

y=f(a)+f(b)f(a)ba(xa) y = f(a) + \dfrac{f(b)-f(a)}{b-a}(x-a)

可得g(a)=g(b)g(a) = g(b),又因爲g(x)g(x)[a,b][a, b]上連續,在開區間(a,b)(a, b)內可導,所以根據羅爾定理可得必有一點ξ(a,b)\xi \in (a, b),使得g(ξ)=0g'(\xi) = 0,由此可得

g(ξ)=f(ξ)f(b)f(a)(ba)=0 g'(\xi) = f'(\xi) - \dfrac{f(b)-f(a)}{(b-a)} = 0

變形得

f(b)f(a)=f(ξ)(ba) f(b) - f(a) = f'(\xi)(b - a)

定理證畢。

2.4. 柯西中值定理

  • 定義

如果f(x),F(x)f(x), F(x)滿足以下條件

  1. 在閉區間[a,b][a, b]上連續
  2. 在開區間(a,b)(a, b)內可導,且F(x)F'(x)(a,b)(a, b)內每一點均不爲零,則在(a,b)(a, b)內至少存在一點ξ\xi使得

f(ξ)F(x)=f(b)f(a)F(b)F(a)(3.2) \frac{f'(\xi)}{F'(x)} = \frac{f(b)-f(a)}{F(b)-F(a)} \tag{3.2}

圖3 柯西中值定理 \text{圖3 柯西中值定理}

  • 證明

要證明

f(ξ)F(x)=f(b)f(a)F(b)F(a) \frac{f'(\xi)}{F'(x)} = \frac{f(b)-f(a)}{F(b)-F(a)}

可轉換爲證明

[f(b)f(a)]F(ξ)[F(b)F(a)]f(ξ)=0 [f(b) - f(a)]F'(\xi) - [F(b) - F(a)]f'(\xi) = 0

構造函數

φ(x)=[f(b)f(a)][F(x)F(a)][F(b)F(a)][f(x)f(a)] \varphi(x) = [f(b) - f(a)][F(x) - F(a)] - [F(b) - F(a)][f(x) - f(a)]

φ(x)\varphi(x)[a,b][a, b]上連續,在開區間(a,b)(a, b)內可導,且φ(a)=φ(b)=0\varphi(a) = \varphi(b) = 0,由羅爾定理可知,存在ξ(a,b)\xi \in (a, b),使得φ(ξ)=0\varphi'(\xi) = 0,由此可得

[f(b)f(a)]F(ξ)[F(b)F(a)]f(ξ)=0 [f(b) - f(a)]F'(\xi) - [F(b) - F(a)]f'(\xi) = 0

定理證畢。

2.5. 皮亞諾型餘項泰勒公式

如果f(x)f(x)在點x0x_0有至nn階的導數,則有

f(x)=n=01n!f(n)(x0)(xx0)n+o[(xx0)n],xU(x0)(3.3) f{ \left( {x} \right) }=\mathop{ \sum }\limits_{{n=0}}^{{ \infty }}\frac{{1}}{{n!}}\mathop{{f}}\nolimits^{{(n)}}{ \left( {\mathop{{x}}\nolimits_{{0}}} \right) }{\mathop{{ \left( {x-\mathop{{x}}\nolimits_{{0}}} \right) }}\nolimits^{{n}}} + o[(x - x_0)^n],x \in U{ \left( {\mathop{{x}}\nolimits_{{0}}} \right) } \tag{3.3}

常稱R0=o(xx0)nR_0 = o(x - x_0)^n爲皮亞諾餘項,若x0=0x_0 = 0,則得麥克勞林公式

f(x)=n=01n!f(n)(0)xn+o(xn),xU(0)(3.4) f{ \left( {x} \right) }=\mathop{ \sum }\limits_{{n=0}}^{{ \infty }}\frac{{1}}{{n!}}\mathop{{f}}\nolimits^{{(n)}}{ \left( {0} \right) }{\mathop{{x}}\nolimits^{{n}}} + o(x^n),x \in U{ \left( {0} \right) } \tag{3.4}

2.6. 拉格朗日型餘項泰勒公式

f(x)f(x)在點x0x_0有至n+1n + 1階的導數,則當x(a,b)x \in (a, b)時有

f(x)=n=01n!f(n)(x0)(xx0)n+Rn(x)(3.5) f{ \left( {x} \right) }=\mathop{ \sum }\limits_{{n=0}}^{{ \infty }}\frac{{1}}{{n!}}\mathop{{f}}\nolimits^{{(n)}}{ \left( {\mathop{{x}}\nolimits_{{0}}} \right) }{\mathop{{ \left( {x-\mathop{{x}}\nolimits_{{0}}} \right) }}\nolimits^{{n}}} + R_n(x) \tag{3.5}

其中Rn(x)=f(n+1)(ξ)(n+1)!(xx0)n+1R_n(x) = \dfrac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n + 1)!}(x - x_0)^{n + 1},這裏ξ\xi介於x0x_0xx之間,稱爲拉格朗日餘項。

2.7. 幾個常用的泰勒公式(拉格朗日餘項)

ex=1+x+x22!++xnn!+eθx(n+1)!xn+1(3.6) e^x = 1 + x + {x^2\over{2!}} + \cdots + {x^n\over{n!}} + \frac{e^{\theta x}}{(n + 1)!} x^{n + 1} \tag{3.6}

sin(x)=xx33!++(1)n1x2n1(2n)!+(1)ncos(θx)(2n+1)!x2n+1(3.7) \sin(x) = x - {x^3\over{3!}} + \cdots + (-1)^{n-1}{{x^{2n-1}}\over{(2n)!}} + (-1)^{n} \frac{cos(\theta x)}{(2n + 1)!}x^{2n + 1} \tag{3.7}

cos(x)=1x22!++(1)nx2n(2n)!++(1)ncos(θx)(2n+2)!x2n+2(3.8) \cos(x) = 1 - {x^2\over{2!}} + \cdots + (-1)^{n}{{x^{2n}}\over{(2n)!}} + + (-1)^{n} \frac{cos(\theta x)}{(2n + 2)!}x^{2n + 2} \tag{3.8}

ln(1+x)=xx22++(1)n1xnn+(1)nx(n+1)(n+1)(1+θx)n+1(3.9) \ln(1 + x) = x - {x^2\over{2}} + \cdots + (-1)^{n-1}{{x^{n}\over{n}}} + (-1)^{n} \frac{x^{(n + 1)}}{(n + 1)(1 + \theta x)^{n + 1}} \tag{3.9}

(1+x)α=1+αx+α(α1)2!x2++[α!/(αn)!]n!xn+[α!/(αn1)!](n+1)!(1+θx)αn1xn+1(3.10) \begin{aligned} (1 + x) ^ \alpha = 1 + \alpha x + {\alpha (\alpha - 1)\over{2!} }x^2 + \cdots + {[\alpha!/(\alpha - n)!]\over{n!}}x^n + \\ \frac{[\alpha!/(\alpha - n - 1)!]}{(n + 1)!}(1 + \theta x) ^ {\alpha - n - 1}x^{n + 1} \tag{3.10} \end{aligned}

2.8. 不等式的證明

  • 基本不等式

sin(x)<x<tan(x),x(0,π2)(3.11) \sin(x) < x < \tan(x), x\in (0, \frac{\pi}{2}) \tag{3.11}

x1+x<ln(1+x)<x,x(0,+)(3.12) \frac{x}{1 + x} < \ln(1 + x) < x, x\in (0, +\infty) \tag{3.12}

  • 證明方法
  1. 單調性

要證明不等式f(x)g(x)f(x) \ge g(x),在x[a,b]x \in [a, b]區間恆成立,可轉換爲

F(x)=f(x)g(x)0(3.13) F(x) = f(x) - g(x) \ge 0 \tag{3.13}

即證明在[a,b][a, b]區間內

F(x)>0,F(a)0(3.14) F'(x) > 0, F(a) \le 0 \tag{3.14}

可總結爲通過證明構造出的函數F(x)F(x)在閉區間內單調,且在端點值滿足條件,從而證明不等式。

  1. 拉格朗日中值定理

要證明不等式

x1+x<ln(1+x)<x,(x>0) \frac{x}{1 + x} < \ln(1 + x) <x, (x > 0)

步驟如下:

f(x)=ln(x)f(x) = ln(x)f(x)f(x)滿足在[1,1+x][1, 1+x]上連續,在(1,1+x)(1, 1+x)內可導,則在(1,1+x)(1, 1+x)內至少存在一點ξ\xi,使得

ln(1+x)=ln(1+x)ln(1)=(1+x1)f(ξ)=xξ \ln(1 + x) = \ln(1 + x) - \ln(1) = (1 + x - 1)f'(\xi) = \frac{x}{\xi}

又因爲1<ξ<(1+x)1 < \xi < (1 + x),帶入端點值則不等式得證。可總結爲通過使用拉格朗日中值定理構造的函數

(ba)f(a)(ba)f(ξ)=f(b)f(a)(ba)f(b) {(b - a)}f'(a) \le {(b - a)}f'(\xi) = {f(b)- f(a)} \le {(b - a)}f'(b)

在端點值滿足條件,從而證明不等式。

  1. 最大最小值

要證明不等式f(x)g(x)f(x) \ge g(x),在x[a,b]x \in [a, b]區間恆成立,可轉換爲

F(x)=f(x)g(x)0 F(x) = f(x) - g(x) \ge 0

即證明在[a,b][a, b]區間內有一點x0x_0滿足

F(x0)=0,limxx0f(x)limx+x0f(x)<0 F'(x_0) = 0, \lim\limits_{x \to -x_0}{f(x)} \cdot \lim\limits_{x \to +x_0}{f(x)} < 0

x0x_0點爲[a,b][a, b]區間內的極值點,並證明x0x_0點的值小於其他極小值點和端點值,即x0x_0點爲最小值點。同時

f(x0)0 f(x_0) \ge 0

則不等式得證。可總結爲通過證明最值點滿足條件,從而證明不等式。


3. 導數應用

3.1. 函數的單調性

定理f(x)f(x)[a,b][a, b]上連續,在(a,b)(a, b)內可導。

  1. 若在(a,b)(a, b)f(x)>0f'(x)>0,則f(x)f(x)[a,b][a, b]上單調遞增
  2. 若在(a,b)(a, b)f(x)<0f'(x)<0,則f(x)f(x)[a,b][a, b]上單調遞減

3.2. 函數的極值

3.3. 函數的最大值和最小值

3.4. 曲線的凹凸性

定義 設函數f(x)f(x) 在區間 II 上連續,如果對 II 上任意兩點 x1,x2x_1, x_2,恆有

f(x1+x22)<f(x1)+f(x2)2 f(\frac{x_1 + x_2}{2}) < \frac{f(x_1) + f(x_2)}{2}

則稱f(x)f(x)II 上的圖形是凹的。如果恆有

f(x1+x22)>f(x1)+f(x2)2 f(\frac{x_1 + x_2}{2}) > \frac{f(x_1) + f(x_2)}{2}

則稱f(x)f(x)II 上的圖形是凸的。

3.5. 曲線的漸近線

3.5.1. 漸近線的定義

  • 漸近線
    • 若點MM沿曲線y=f(x)y = f(x)無限遠離原點時,它與某條直線LL之間的距離將趨近於零,則稱直線LL爲曲線y=f(x)y = f(x)的一條漸近線
  • 水平漸近線
    • 若直線LLxx軸平行,則稱LL爲曲線y=f(x)y= f(x)水平漸近線
  • 垂直漸近線
    • 若直線LLxx軸垂直,則稱LL爲曲線y=f(x)y = f(x)垂直漸近線
  • 斜漸近線
    • 若曲線即不平行於xx軸,也不垂直於yy軸,則稱直線LL爲曲線y=f(x)y = f(x)斜漸近線

3.5.2. 漸近線的求解

  • 水平漸近線
    • limxf(x)=A\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = A,那麼y=Ay = A是曲線y=f(x)y = f(x)的水平漸近線
      • limxf(x)=A\lim\limits_{x \to -\infty} f(x) = A.
      • limx+f(x)=A\lim\limits_{x \to +\infty} f(x) = A.
    • 最多兩條
  • 垂直漸近線
    • limxx0sf(x)=\lim\limits_{x \to x_0s} f(x) = \infty,那麼x=x0x = x_0是曲線y=f(x)y = f(x)的水平漸近線
      • limxx0f(x)=A\lim\limits_{x \to - x_0} f(x) = A.
      • limx+x0f(x)=A\lim\limits_{x \to + x_0} f(x) = A.
    • 最多無窮條
  • 斜漸近線
    • limxx0sf(x)x=a\lim\limits_{x \to x_0s} \dfrac{f(x)}{x} = a,且limx(f(x)ax)=b\lim\limits_{x \to \infty }(f(x) - ax) = b,那麼x=x0x = x_0是曲線y=f(x)y = f(x)的水平漸近線
      • limx(f(x)ax)=b\lim\limits_{x \to - \infty }(f(x) - ax) = b.
      • limx+(f(x)ax)=b\lim\limits_{x \to + \infty }(f(x) - ax) = b.
    • 最多兩條,某方向若有水平漸近線,則無斜漸近線,若有斜漸近線,則無水平漸近線。
    • 若一個曲線方程可以寫爲y=ax+b+α(x)y = ax + b + \alpha(x),其中α(x)\alpha(x)xx \to \infty時爲無窮小,則有斜漸近線y=ax+by = ax + b.

3.6. 函數的作圖

利用函數的單調性、極值、曲線的凹凸性、拐點及漸近線可以作出函數曲線。

  • 步驟
  1. 求定義域,判斷是否有無定義點
  2. yy',判斷單調性和極值
  3. yy'',判斷曲線的凹凸性
  4. 求極限,判斷漸近線
  5. 作圖

3.7. 曲線的弧微分與曲率

  • 弧微分
    • 定義:設y=f(x)y = f(x)(a,b)(a, b)內有連續導數,則有弧微分

ds=1+(y)2dx(3.15) ds = \sqrt{1 + (y')^2}dx \tag{3.15}

  • 曲率
    • 定義:設y=f(x)y = f(x)有二階導數,則有曲率

K=y(1+(y)2)3/2(3.16) K = \frac{|y''|}{(1 + (y')^2)^{3/2}} \tag{3.16}

  • 曲率半徑

    • 定義:稱ρ=1K\rho = \dfrac{1}{K}曲率半徑
  • 曲率圓

    • 定義:若曲線y=f(x)y = f(x)在點M(x,y)M(x, y)處的曲率爲K(K0)K(K \ne 0),在這點MM處曲線的法線上,在曲線凹的一側取一點DD,使DM=1K=ρ|DM| = \dfrac{1}{K} = \rho,以DD爲圓心,ρ\rho爲半徑的圓成爲曲線在點MM的曲率圓。
  • 曲率中心

    • 定義:曲率圓的圓心DD,稱爲曲線在點MM處的曲率中心。

4. 總結

  1. 微分中值定理

    • 羅爾定理
    • 拉格朗日中值定理
    • 柯西中值定理
    • 泰勒公式
  2. 導數應用

    • 函數的單調性
    • 函數的極值、最值
    • 曲線的凹凸性和漸近線
    • 弧微分與曲率
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