（筆記）學習MATLAB中碰到的函數

函數名	作用
x = logspace(a,b,n)	創建一維數組 第一個元素爲10a，第二個元素爲10b，形成數量爲n的等比數列
x = linspace(a,b,n)	創建行向量，第一個元素爲a，第二個元素爲b，n把a至b之間的區間分成向量的首尾之外的其他n-2個元素，省略n的話默認爲100
c = complex(a,b)	a與b爲相同長度的數組，c生成分別以a爲實部，以b爲虛部的虛數數組
a = ones(n) a = ones(n,m) a = ones(n.m.q)	只有n的話默認爲 n * n 的矩陣 有 n 和 m 生成一個 n * m 的矩陣 大於兩個數則有幾個數生成幾維的矩陣 默認初始化爲 1
a = eye(n)	創建一個n*n的單位矩陣
a = zeros（n）	生成矩陣的規則與ones相同。不過生成的是0
a = rand（n）	生成矩陣的規則與ones相同。不過生成的是隨機數
a = randn（n）	生成矩陣的規則與rand()相同。不過randn產生的數值服從正態分佈 產生一個隨機分佈的指定均值和方差的矩陣：將randn產生的結果乘以標準差，然後加上期望均值即可。 例如，產生均值爲1.6，方差爲0.1的一個6*6的隨機數方式如下： x = 1.6 + sqrt(0.1) * randn(6)
strcat( a , b)	連接兩個字符串
r = roots ( p)	求多項式的根，p爲多項式的係數，根用列向量表示
y = polyval（P，x）	求多項式在某一點的值 x = [1 2 3]
w = conv( u,v)	多項式的乘積，w爲結果多項式的係數
[q,r] =deconv(u , v)	多項式的除法，q爲商，r爲餘數
k = polyder (p )	計算多項式p的導數
k = polyder(a，b)	計算多項式a與b乘積的導數
[q,d] = polyder(a ,b)	計算多項式a,b商的導數
p = polyfit(x,y,n)	擬合函數 通過x與y的圖像確定是n階擬合，p爲多項式係數
plot(x,y)	由數組x與y生成一個折線圖
hold on	保持上個圖不消失，下個圖在同一個座標系顯示
C = cat(dim, A1, A2, A3, …)	連接數組，dim爲連接方式 1爲按列連接（列數不變） 2爲按行連接（行數不變） 3爲增加維度（行數，列數不變）
sqrtm(a)	矩陣開方，a必須是n*n的矩陣
a = sparse(m,n) a = sparse(A)	生成一個mxn的所有元素都是0的稀疏陣
a = nnz(b)	求矩陣b中的非零元素個數
spy（b）	生成一個圖，標註非零元素的位置
a = nonzero（b）	按列尋找非零元素
speye(m,n)	生成m*n的單位稀疏矩陣
sprand(A)	生成和A相同結構的隨機係數矩陣
sprand(m,n,dens)	生成m*n的隨機係數矩陣，0< dens < 1爲稀疏程度
sprand(A)	生成和A相同結構的正態分佈矩陣
sprandn(A)
eig()
s=sparse(A)	將A轉化成稀疏矩陣
B=full(s)	將係數矩陣s轉化成正常矩陣
r = rank(A)	求矩陣的秩
r = inv(A)	求逆函數 inv(A)*B等於A\B
yi = interp1(x , y , xi , ‘method’)	x,y爲原已知數據的x , y值, xi 是要內插的點 , method是插值方法 nearest爲尋找最近數據節點，執行速度最快，輸出結果爲直角轉折 linear爲線性插值，爲默認值，在點上斜率變化很大 spline爲樣條插值，在數據節點處光滑，即左導等於右導，最花時間，但輸出最平滑 cubic爲三次方程式插值，最佔內存，輸出結果與spline差不多
interp2()
axis()
meshgrid()
peaks()
sym(A) 或 sym(A ,flag)	將一個數值常量A定義成一個符號常量 flag爲可選參數，有四種形式，分別是 'r ’ 'd ’ 'e ’ 'f ' r : 用有理數格式表達符號量
figure()
subplot()	使圖像在同一個窗口排列
mesh()
diff()
solve()
y = subs(f1,x,xx)	在f1中用xx代替x，如果xx爲數或數組，則返回相應的f1值
residue()	[r,p,k] =residue(b,a)，求多項式之比b(x)/a(x)的部分分式展開，其中r是部分分式的留數，p是部分分式的極點，k是直接項。[b,a] = residue(r,p,k)，從部分分式得到多項式向量。
xlabel(‘text’,‘property1’,‘value1’,‘property1’,‘value1’,‘property1’,…)
gird on	加網格
gird off	去掉網格
legend(‘string1’,'string2"…)	按順序給每條曲線取一個名字
legend off	撤銷之前設置的圖例
text(X0，Y0，‘string’)	在X0,Y0座標添加文本表標註string
gtest(‘string’)	用鼠標拖動來確定標註文字string的位置
axis auto	使用默認設置
axis equal	縱軸橫軸採用等長刻度
axis on/off	顯示或取消座標軸
xlilm([xmin xmax])	設置x軸範圍
ylilm([ymin ymax])	設置y軸範圍
semilogx(…)	在x軸上採用對數來進行標定
loglog(…)	採用常用對數來進行標定
box on (off)	對所繪製的圖形添加（關閉）圖形邊框
plotyy(x,y,x,f)	雙縱座標曲線
contour(z)	繪製由數組z構成的二維等值線圖，x軸爲z的列下標值，y軸爲z的行下標值
contour(x,y,z)	繪製以x爲橫座標，y爲縱座標，由數組z構成的二位等值線圖。 當爲向量時，x元素的個數等於z的列數，y元素的個數等於z的列數，爲矩陣時，維度應與z相當
nargin/nargout	當調用一個函數時，所用的輸入變量和輸出變量的數目
varargin/varargout	允許變成這傳遞貨返回可變數目的變量。
fhandle = @functionname	fhandle(arg1,arg2,arg3,…,argN)將一些函數寫在一塊，按數組的方式調用函數
strcmp(表達式，檢測值)
fid = fopen(‘filename’) fid = fopen(‘filename’,‘permission’)	filename爲文件名字，permission是打開的方式，常用的有r,w,a,分別是隻讀，寫入，追加
load(‘filename’) load(‘filename’，‘variables’)	裝載磁盤上的二進制/ASCII文件中的變量到工作空間中
dlmwrite(‘filename’,A,precision,delimiter)	向文件中寫入ASCII數據，將矩陣A中的元素寫入filename指定的文件中，將其轉化爲precision指定的精度，delimiter可使用’\t’等等
save(filename,variables,fmt,version)	將工作空間中的變量保存到硬盤上，用save命令所形成的文件可以是雙精度格式MAT文件，也可以爲ASCII文件
wqueeze(S)	將三維數組的維數爲1的維度去掉
a=mean(x)	求數組的平均值
a=length(x)	求數組的長度