统计中的likelihood和probability算是比较基础并且非常核心的概念，逛了些博客，发现大家解释的都很正确、精准，但不够直观，所以写一点自己的想法。
想要区分likelihood和probability，核心问题就是找出因果关系，建议刚刚接触的同学在纸上画一画就会很明确了。
我们用箭头表示因果关系，箭头由原因指向结果，下雨->路人打伞，那么，P(路人=打伞|天气=下雨)就是probability，反过来就是likelihood。
同样，我们可以把这个因果关系发展成归纳的关系，我们知道一件事情的原因往往可以通过这件事发生的情况来推断，比如学生成绩的分布可以通过归纳所有学生的分数来总结，往往符合高斯分布，那么学生的成绩就可以归纳成高斯分布的mean和standard deviation，这种情况下，我们用归纳出的mean std来估计学生的成绩，就是原因推断结果，就是probability，而反过来，我们想从学生的分数来猜测成绩中的内部规律，就是likelihood。