影響你決策的兩個關鍵變量 精確理解你的判斷 影響你判斷的三類偏差 穩定發揮出來的波動決策

最近自己一直在寫關於華爲的文章,這是因爲自己一直沒有找到好看的材料。這不最近《精英日課》加餐了,所以今天這篇文章我們終於可以換個口味了。我們今天說說決策。這是一個老生常談的話題了,但是萬老師不愧是萬老師,他說出了大大的新意。

我們應該能夠理解,決策是一個很鄭重的說法,而我們做出決策的依據,往往是自己的判斷,那什麼是判斷呢?影響判斷的因素又有什麼呢?

精確理解你的判斷

判斷,是大腦對事物的測量,並且必須形成一個客觀結論。

判斷又分爲兩種。一種叫【預測性判斷】,一種叫【評價性判斷】,評價性判斷,必須建立在預測性平等基礎上。你應該先有預測性判斷,再做評價性判斷。

如此來定義判斷這個概念,我還是第一次聽說。對於我來說,可能決定一個東西好不好,就是一個判斷了。但如果你想做一些負責人的決策,那最好還是按照這個定義來決定到底什麼是判斷。要做平等,你最好是有理有據。

錯誤=偏差+噪聲。

對錯誤來說,偏差和噪聲的貢獻是一樣大的。減少噪聲,哪怕結果都是偏的,也比即是偏的又有噪聲好一倍。哪怕你不知道偏差有多大,也應該減少噪聲。如果你認真讀了這篇文章,想理解好偏差和噪聲這兩個概念,還是比較難的,因爲有點違反直覺。這是因爲,偏差是固定,而噪聲是混亂的,有混亂在,就有可能偶爾出現幾次蒙對的情況。而偏差+噪聲的表名效果就是讓你覺得,偶爾幾次對了,好像效果還可以的。

影響你判斷的三類偏差

第一個是替代偏差。

替代偏差是給了某些容易獲得的信息過高的權重,給自己不瞭解的信息過低的權重。

這個偏差主要說的是我們容易用簡單問題的答案來替代我們解決不了的困難問題的答案。比如有人問你:你覺得我面試華爲能通過嗎?回答這個問題是要有一定的統計數據然後再給出一個概率的。但是因爲你認識一些華爲的人,並且覺得這個人和華爲中一個骨幹特別像,你就覺得他能夠通過面試。這,明顯是不合理的。

第二個是結論偏差。

結論偏差是隻採納自己喜歡的信息,忽略或者扭曲了自己不喜歡的信息。

這個偏差在我們日常的生活中還是很常見的。比如人們總是把自己已經熟悉的結論奉爲圭臬,覺得就是自己的對,就是自己的好,即使別人提出了一個非常好的建議,只要和自己的結論不符合,就一概否定。

第三個是過度的一致性。

過度的一致性是讓判斷受到接收信息次序的影響,放大了初始印象。

這個偏差我們也會經常遇到,一個比較好理解的例子就是我們幾乎都會有“光環效益”,只要你一開始覺得好,就會被這個“好”一直影響着,即使這個人綜合來看不是那麼好,也也會做出過高的判斷。

穩定發揮出來的波動決策

說完了偏差,我們說說噪聲。那什麼是噪聲呢?

系統噪聲^2=水平噪聲^2+穩定模式噪聲^2+偶然噪聲^2。

這個公式中,對我們影響最大的,就是穩定模式噪聲。而我們最應該去把握的,也是穩定模式噪聲。

我們不僅應該記住這個公式,最好能夠有一個具體的例子來輔助自己記住這個公式。比如一個面試官會不會錄用一個人,這個面試官平均更難錄用員工就是他的水平噪聲,這個面試官更容易錄用貧困農村出來的大學畢業生就是穩定模式噪聲,而今天心情不好一個人都沒有錄用就是偶然噪聲。

你的模式噪聲,代表立體的,全面的、你獨一無二的習慣。

這個面試官爲什麼會更容易錄用貧困農村出來的大學生呢?很有可能是因爲他自己的某段特殊經歷導致的。所以說,人的成長和發展,是要和周圍的環境相互影響的。如果你理解了穩定模式噪聲,我覺得你也就更能夠明白:沒有你周圍環境的影響,也就沒有現在的這個你了。

我是徐建航,這是我寫的第192篇文章,歡迎你加入007社羣,七天寫一篇,一起寫七年,七年之後一起去南極。

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