自動化技術讓企業能夠更有效的利用資源，減少由於人爲失誤而造成的風險損失。隨着科技的進步，實現自動化的途徑變得更加多樣化。
據Forrester預測，自動化技術將在2019年成爲引領數字化轉型的前沿技術，幫助重塑商業模式和客戶體驗。
但是市面上有那麼多提供自動化技術的產品，究竟選擇哪一個更合適？尤其是當這些技術有部分重疊時，IT決策者們往往容易感到迷茫。
其中兩個易造成混淆的自動化技術分別是RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）和DPA（Digital Process Automation，數字流程自動化）。它們雖然名字看起來相似，實則是自動化生態系統中完全不同但又高度兼容的兩種技術。
下面是這兩種自動化技術的簡要概述:
可以將RPA理解爲一個執行引擎，用於處理重複的、基於規則的任務，比如對數據進行跨系統的屏幕抓取。這些“機器人”在人類使用的系統界面中進行交互。這意味着RPA可以代替員工處理那些需要不斷機械重複的任務，不僅節省了員工的時間，還大大提高了任務完成的速度和準確性。
無論企業是希望將員工從重複的勞動中解放出來，還是希望減少員工數量以降低成本，一個好的RPA解決方案能夠幫助企業擺脫那些費時又費力的任務。
DPA提供一個低代碼的開發環境，對數據進行智能化集成，是一個成本效益高、用戶友好型的數字流程自動化解決方案。
通過DPA統一流程平臺，用戶可以快速搭建一系列流程，打通現有的業務系統，整合散落在各系統中的數據和流程。通過流程面板實時追蹤查看所有流程狀態，從而及時發現問題並推動優化改進。
RPA和DPA的獨特優勢
RPA適用於執行重複、耗時且標準化的任務，以及一些異常處理，比如跨多系統的數據輸入和驗證。通過與現有軟件集成部署，機器人可以在幾周內快速上線使用。
但企業往往急於求成，忽視了優化底層流程和系統的重要性。如果將RPA用於執行這些未經優化過的流程，是無法爲企業帶來理想中的ROI。因此，企業需要在用RPA執行關鍵流程之前，重新優化梳理流程，讓RPA的價值最大化，而這正是DPA的優勢所在。
有了DPA解決方案，企業可以從頭開始優化改進流程，通過流程來協調人類、機器人和系統。DPA可以自動化現有流程，也可以跨系統集成，或者與其他技術集成，這意味着你可以將RPA與其他工具結合，解決更多的業務需求。
RPA價值最大化
這兩種技術在企業業務管理中往往扮演着重要角色，那我們應該如何發揮它們的獨特優勢呢？
這取決於企業的業務目標是什麼，例如，將RPA的高生產率和DPA帶來的整體轉型相結合，把機器人應用於DPA流程開發平臺上，自動化其中的一兩個關鍵步驟。
這讓企業可以更高效地應對業務需求變化，換句話說，企業會變得更爲敏捷。再結合其他技術，如AI和機器學習，這將爲企業進一步增值賦能。
時間管理更高效
應用RPA的目的在於將現有的人力資源價值最大化，而不是把工作全部扔給機器人，一味地削減勞動力成本。一些耗時的任務如數據表格和文書工作，可以讓機器人代替完成，這能節省員工大量的時間和精力，他們可以將精力放在更有價值的工作上，比如那些能夠提升企業競爭力的創新/戰略項目。與此同時，DPA通過優化業務流程讓流程變得精簡，讓員工能夠更高效地工作，進一步提升生產力。
讓業務更合規
RPA與DPA結合後，會對所有業務內容進行數字化處理，每個流程操作都會留下相應記錄，提供清晰的審計追蹤路徑，減輕了許多行業所面臨的監管合規負擔。
自動化技術正重新定義着數字化時代下的辦公模式，引領全球企業業務流程數字化變革。那些選擇用自動化技術爲自身賦能的企業，能夠更從容地應對行業變革，邁向更智能的數字化未來。