數字圖像處理(4)圖像壓縮

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首先理解信息的概念。

 

在計算機領域,數據是信息的載體,數據是未加工的信息。

大多數信息的表達都存在着一定的冗餘度(相關性),通過採用一定的模型和編碼方法,可以降低這種冗餘度

 

編碼冗餘:如果一個圖像的灰度級編碼, 使用了多於實際需要的編碼符號, 就稱該圖像包含了編碼冗餘。

 

像素冗餘:任何給定位置像素值,原理上均與相鄰像素相關,都可以通過它的鄰居預測到,單個像素攜帶的信息相對較少。對於一幅圖像,大量單個像素對視覺的貢獻是冗餘的。

 

視覺心理冗餘:一些信息在一般視覺處理中比其它信息的相對重要程度要小,這種信息就被稱爲視覺心理冗餘。

#1.人眼對區域亮度的感覺不僅取決於該區域的反射光,而且取決於周圍的環境

馬赫帶效應:

 

#2.視覺殘留現象

#3.人眼的亮度適應能力

 

 

==》

  • 因爲有編碼冗餘和像素冗餘,當我們將圖像信息的描述方式改變之後,可以壓縮掉這些冗餘,進行“無損”壓縮
  • 因爲有主觀視覺冗餘,當我們忽略一些視覺不太明顯的微小差異,可以進行所謂的“有損”壓縮

 

客觀保真度準則:SNR、   PSNR

主觀保真度準則:

 

信息論知識

 

 

 

 

Before 20th80s

 

 

 

After  20th80s

 

 

從數據損失角度:

 

 

 

大部分的編碼技術在信息論課上有學過,現在只有模糊的概念,大部分還給老師了。。在研究生階段接觸過小波編碼,實驗室還有一本日本人著的JPEG2000協議詳解的書,簡單翻過。

關於壓縮的部分的詳細知識這裏暫且略過,有時間回過頭再研究。

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