一.轉置和逆矩陣
①
(AB)T=BTAT
證明:
感覺這個不好直接證明,求和符號一坨一坨的,但是闊以弄個直觀一點不是直接把轉置符號拿進去的:
比如A,B都是n×1的列向量,現在ABT就是一個n×n的矩陣,那麼(ABT)T是多少喃?反正肯定不是ATB,因爲這樣子是一個1×1的矩陣了,而反一哈BTA就是一個n×n的矩陣,稍微要對一些
②
(AB)−1=B−1A−1
證明:
(AB)−1AB=E
兩邊同時右乘一個B變成:
(AB)−1A=B−1
兩邊再同時右乘一個A變成:
(AB)−1=B−1A−1
這樣就搞定了,與轉置比較統一,感覺挺爽的~
推廣:
(ABC)−1=C−1B−1A−1
③
(A+B)T=AT+BT
這個還很容易理解,寫這個是因爲逆矩陣沒有對應的樣子。。。
④
(A+B)−1=???
爲啥沒有喃?看別的小夥伴說,假如不是矩陣是數的話都不怎麼對
a+b1≠a1+b1
所以是沒有這個的,感覺好不爽啊~
如果非要找一哈(A+B)−1是多少的話,也闊以
(A+B)−1=[B(B−1A+E)]−1=[B(B−1+A−1)A]−1=A−1(A−1+B−1)−1B−1
二.分塊矩陣的結論
①行列式
主對角線
∣∣∣∣A∗OB∣∣∣∣=∣A∣∣B∣
副對角線
∣∣∣∣OBA∗∣∣∣∣=(−1)nm∣A∣∣B∣
A,B分別是nxn,mxm的方正
②逆矩陣
主對角線
[AOOB]−1=[A−1OOB−1]
副對角線
[OBAO]−1=[OA−1B−1O]
三.關於行列式的一些結論
①:
∣A∗∣=∣A∣n−1
證明:
A∗A=∣A∣E
所以同時加行列式:
∣A∗∣∣A∣=∣ ∣A∣E ∣
而∣ ∣A∣E ∣=∣A∣n
所以:∣A∗∣∣A∣=∣A∣n
所以:∣A∗∣=∣A∣n−1
②:
∣A∗(A∗)∗∣=∣A∣n(n−1)
證明:
因爲A∗=∣A∣A−1,把(A∗)看成A,就有(A∗)∗=∣(A∗)∣(A∗)−1
所以A∗(A∗)∗=∣A∗∣E
而∣A∗∣=∣A∣n−1
所以原式=∣∣A∣n−1E∣=(∣A∣n−1)n=∣A∣n(n−1)
③:
(A∗)∗=∣A∣(n−2)A
證明:
闊以由上面A∗(A∗)∗=∣A∗∣E得(A∗)∗=(A∗)−1∣A∗∣E
而(A∗)−1=∣A∣A,∣A∗∣=∣A∣n−1
所以(A∗)∗=∣A∣(n−2)A
∣(A∗)∗∣=∣A∣(n−1)2
證明:
闊以由上面得,只用除掉一個∣A∗∣就行
④:
aij=Aij⇒A∗=AT
Aij爲aij的代數餘子式
⑤:
若aij=Aij,A爲非零實矩陣則闊以有以下幾個結論:
①:A∗=AT
②:∣A∣=1
③:A是正交矩陣
因爲AA∗=AAT=∣A∣E,而∣A∣=1,所以AAT=1,所以是正交的
四.關於秩的一些結論
①:
r(A+B)⩽r(A)+r(B)
②:
r(AB)⩽min(r(A),r(B))
③:
A爲m×n的,B爲n×p的,則:
r(AB)>=r(A)+r(B)−n
特別地,當AB=O時
r(A)+r(B)⩽n
④:
r(AOOB)=r(A)+r(B)
⑤:
A可逆,則有:
r(AB)=r(BA)=r(B)
證明:
理解一哈就行,A如果是可逆的,那麼A肯定就是滿秩,那麼不管是對B左乘還是右乘,都是作行變換或列變換不改變B的秩,因此就還是B的秩
五.習題遇到的證明題
①:
A是二階方陣,An=O,證明:A=O
證明:
∵An=0
∴r(A)≤1
當r(A)=0時顯然成立
當r(A)=1時,設A=αβT
A2=αβTαβT=α(βTα)βT
∵βTα是一個數
∴A2=(βTα)αβT=(βTα)A
∴An=(βTα)n−1A
∴A=O
六.相似矩陣
結論
①:
如果矩陣相似,那麼特徵值相同,反過來,如果特徵值相同,卻不一定相似,除非是都是對稱矩陣