線性代數專題複習

一.轉置和逆矩陣

(AB)T=BTAT(AB)^T=B^TA^T

證明:

感覺這個不好直接證明,求和符號一坨一坨的,但是闊以弄個直觀一點不是直接把轉置符號拿進去的:
比如A,B都是n×1n\times 1的列向量,現在ABTAB^T就是一個n×nn\times n的矩陣,那麼(ABT)T(AB^T)^T是多少喃?反正肯定不是ATBA^TB,因爲這樣子是一個1×11\times 1的矩陣了,而反一哈BTAB^TA就是一個n×nn\times n的矩陣,稍微要對一些

(AB)1=B1A1(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}

證明:

(AB)1AB=E(AB)^{-1}AB=E
兩邊同時右乘一個BB變成:
(AB)1A=B1(AB)^{-1}A=B^{-1}
兩邊再同時右乘一個AA變成:
(AB)1=B1A1(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}
這樣就搞定了,與轉置比較統一,感覺挺爽的~

推廣:

(ABC)1=C1B1A1(ABC)^{-1}=C^{-1}B^{-1}A^{-1}

(A+B)T=AT+BT(A+B)^T=A^T+B^T
這個還很容易理解,寫這個是因爲逆矩陣沒有對應的樣子。。。

(A+B)1=???(A+B)^{-1}=???
爲啥沒有喃?看別的小夥伴說,假如不是矩陣是數的話都不怎麼對
1a+b\frac{1}{a+b}1a+1b\frac{1}{a}+\frac{1}{b}

所以是沒有這個的,感覺好不爽啊~
如果非要找一哈(A+B)1(A+B)^{-1}是多少的話,也闊以
(A+B)1=[B(B1A+E)]1=[B(B1+A1)A]1=A1(A1+B1)1B1(A+B)^{-1}=[B(B^{-1}A+E)]^{-1}=[B(B^{-1}+A^{-1})A]^{-1}=A^{-1}(A^{-1}+B^{-1})^{-1}B^{-1}

二.分塊矩陣的結論

①行列式

主對角線

AOB=AB\begin{vmatrix} A & O\\ *&B \end{vmatrix}=|A||B|

副對角線

OAB=(1)nmAB\begin{vmatrix} O& A\\ B&* \end{vmatrix}=(-1)^{nm}|A||B|
A,BA,B分別是nxn,mxm的方正

②逆矩陣

主對角線

[AOOB]1=[A1OOB1]\begin{bmatrix} A&O \\ O&B \end{bmatrix}^{-1}=\begin{bmatrix} A^{-1} &O \\ O&B^{-1} \end{bmatrix}

副對角線

[OABO]1=[OB1A1O]\begin{bmatrix} O&A \\ B&O \end{bmatrix}^{-1}=\begin{bmatrix} O &B^{-1} \\ A^{-1}&O \end{bmatrix}

三.關於行列式的一些結論

①:

A=An1|A^*|=|A|^{n-1}

證明:

AA=AEA^*A=|A|E
所以同時加行列式:
AA= AE |A^*||A|=|\ |A|E\ |
 AE =An|\ |A|E\ |=|A|^n
所以:AA=An|A^*||A|=|A|^n
所以:A=An1|A^*|=|A|^{n-1}

②:

A(A)=An(n1)|A^*(A^*)^*|=|A|^{n(n-1)}

證明:

因爲A=AA1A^*=|A|A^{-1},把(A)(A^*)看成AA,就有(A)=(A)(A)1(A^*)^*=|(A^*)|(A^*)^{-1}
所以A(A)=AEA^*(A^*)^*=|A^*|E
A=An1|A^*|=|A|^{n-1}
所以原式=An1E=(An1)n=An(n1)||A|^{n-1}E|=(|A|^{n-1})^n=|A|^{n(n-1)}

③:

(A)=A(n2)A(A^*)^*=|A|^{(n-2)}A

證明:

闊以由上面A(A)=AEA^*(A^*)^*=|A^*|E(A)=(A)1AE(A^*)^*=(A^*)^{-1}|A^*|E
(A)1=AA(A^*)^{-1}=\frac{A}{|A|}A=An1|A^*|=|A|^{n-1}
所以(A)=A(n2)A(A^*)^*=|A|^{(n-2)}A
(A)=A(n1)2|(A^*)^*|=|A|^{(n-1)^2}

證明:

闊以由上面得,只用除掉一個A|A^*|就行

④:

aij=AijA=ATa_{ij}=A_{ij}\Rightarrow A^*=A^T
AijaijA_{ij}爲a_{ij}的代數餘子式

⑤:

aij=Aija_{ij}=A_{ij}AA爲非零實矩陣則闊以有以下幾個結論:
A=AT①:A^*=A^T
A=1②:|A|=1
A③:A是正交矩陣
因爲AA=AAT=AEAA^*=AA^T=|A|E,而A=1|A|=1,所以AAT=1AA^T=1,所以是正交的

四.關於秩的一些結論

①:

r(A+B)r(A)+r(B)r(A+B)\leqslant r(A)+r(B)

②:

r(AB)min(r(A),r(B))r(AB)\leqslant min(r(A),r(B))

③:

AAm×nm\times n的,BBn×pn\times p的,則:
r(AB)>=r(A)+r(B)nr(AB)>=r(A)+r(B)-n
特別地,當AB=OAB=O
r(A)+r(B)nr(A)+r(B)\leqslant n

④:

r(AOOB)=r(A)+r(B)r\begin{pmatrix} A&O \\ O&B \end{pmatrix}=r(A)+r(B)

⑤:

AA可逆,則有:
r(AB)=r(BA)=r(B)r(AB)=r(BA)=r(B)

證明:

理解一哈就行,AA如果是可逆的,那麼AA肯定就是滿秩,那麼不管是對BB左乘還是右乘,都是作行變換或列變換不改變BB的秩,因此就還是BB的秩

五.習題遇到的證明題

①:
AAn=O:A=OA是二階方陣,A^n=O,證明:A=O

證明:

An=0\because A^n=0
r(A)1\therefore r(A)\leq1
r(A)=0r(A)=0時顯然成立
r(A)=1r(A)=1時,設A=αβTA=\alpha\beta^T
A2=αβTαβT=α(βTα)βTA^2=\alpha\beta^T\alpha\beta^T=\alpha(\beta^T\alpha)\beta^T
βTα\because \beta^T\alpha是一個數
A2=(βTα)αβT=(βTα)A\therefore A^2=(\beta^T\alpha)\alpha\beta^T=(\beta^T\alpha)A
An=(βTα)n1A\therefore A^n=(\beta^T\alpha)^{n-1}A
A=O\therefore A=O

六.相似矩陣

結論

①:
如果矩陣相似,那麼特徵值相同,反過來,如果特徵值相同,卻不一定相似,除非是都是對稱矩陣

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