《五項核心度量》筆記1-軟件涉衆想要什麼

《五項核心度量》第一部分“軟件涉衆想要什麼”
軟件涉衆（stakeholder），即客戶、管理者和開發者等，他們想要的是具有可預測性的工作。當前，已有一定比例的軟件組織達到了這個目標。他們證明了這一目標的存在性，正如科學家們所聲稱的：有序的軟件開發是可以實現的。這並不是說實現它很容易，而只是說它是可能的。
我們所說的可預測性指什麼呢？我們的意思是，一個具有一定級別生產力（productivity）的項目組織能夠在計劃的時間(time)框架下，消耗計劃數量的努力(effort)，而完成所要求的功能(work) 。這裏我們所指的工作結果，即產品，將能達到計劃中的可靠性(reliablity)級別。這五個要素（斜體字表示）是能夠被測量的，因此，我們稱之爲度量法(metric)。顯然，這些測量將帶來可預測性。
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涉衆對軟件的期望很低，那就是可預測性。這說明長期以來我們的軟件都沒有做好這一點。其實在管理中，我們一樣沒有做好。只有少數做好的，要麼是司空見慣，要麼就是特別卓越。
比如說預算和決算，有多少企業的決算最後能夠很好地符合預算呢？
要可預測，就要在整個過程中安插各種測量量，通過測量這些數據，來了解項目進展情況，這時候會產生四個問題
1，如何尋找這些測量量
2，如何測量這些測量量
3，這些測量量是否可信
4，如何通過這些測量量進行過程的改進
從定性到定量一般需要考慮的就是這四個問題，但是我們往往只注重第二個。而忽視了1，3，4三個絕對同樣重要，甚至可能更重要的問題。
針對1，尋找合適的測量量，最關鍵是要結合企業或項目的實際情況，這是量化管理的第一步，我們往往會照搬照抄，而忽視這一步驟本身的重要性。直接採用其他企業的所謂經驗，必將導致這些經驗的失效。直接套用某些測量依據，可能會產生極大的浪費。
針對3，測量量的可信度，將直接決定測量的質量，流於形式的量化管理，實際上是對量化的最大的阻礙。比如說我們要量化員工工作時間，我們需要真實測量的是，員工在大於某個比例p投入工作情況下的具體工作時間。p=1，就是全身心工作時間，p=0，就是正常上班時間，p=0.5時，可能可以稱爲有效工作時間，諸如此類，針對不同的企業特點，我們的p選擇就會有很大的區別。而實際上，p的選擇反過來影響了第1個問題。
針對4，是量化管理的目的，試問，有多少企業，有多少項目，真正應用這些量化的結果？