最小二乘估計

已知變量XY爲線性關係(這裏XY均爲nx1的列向量),爲了得知XY到底具有怎樣的線性關係(也即求解X的係數),如果這是一個工程問題,我們解決這一問題的方法就是對XY進行採樣,獲得很多組樣本,然後就能求解出係數了,按照線代的理論,係數矩陣爲nxn方陣,且秩爲n時,方程具有唯一解,如果採樣點過多,也即方程的數目多於未知數的數目,則方程組無解,這時只能求出一個近似解,以不同的目的獲得的近似解是不同的,如果爲了使方程左右兩邊的誤差的平方和最小,而獲得的近似解,就是最小二乘解。這個問題的證明在研究生的矩陣分析引論數學課上學過,現在也忘光了。

 

例子:假設變量yn個變量xi的線性組合,求係數。

設方程爲AX=y,也即


爲了計算出係數a1a2、···an的值,我們至少需要nXY的採樣值,形如:


這樣就能求解出係數a1a2、···an的值了,如果採樣樣本不止n個,而是多於n個,也不要緊,雖然會會造成方程組無解,但是可以求出最小二乘解。

把方程組寫成矩陣形式爲:

XA=Y     (式2

至此,就求出了所有的係數ai

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