本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫，更多的是個人見解，也算一種學習的複習與總結，望善始善終吧~
1. 從方程組到矩陣
矩陣的誕生是爲了用一種簡潔的方式表達線性方程組
個人理解來說就是爲了更好的描述和解決 Ax = b
從系統的角度來理解：
A 就是我們的系統
x 就是我們的輸入
b 就是我們的輸出
2. row picture 行圖像
矩陣分爲行row和列column
顧名思義，row picture關注矩陣的行部分
將行所代表的方程以直線形式畫出即可得到行圖像
（童鞋們應該非常熟悉，從小到大學校教導的就是這一思維）
3. column picture 列圖像
column picture關注列的部分，而一列即一個向量vector
現在問題轉化爲了找到一個合適的linear combination（線性組合）使得Ax = b
對應的圖
vector b 即爲兩個col vector之和
這裏又引申出當vector x任取時，我們可以獲得整個xy平面，意味着無論vector b是什麼都能找到對應解
（當兩個col vector 平行時則不行）
* column picture的做法感覺在學校不怎麼強調，但這種理解方式更有助於掌握矩陣和向量
接下來老師就把2D延伸到了3D
做法與結論都一樣，那麼當超過3D之後我們很難直觀的描述，這時矩陣的優勢便得以體現
就這樣一步一步我們抽象出了Ax = b 的本質
現在我們擁有了矩陣這一概念，下面要做的便是探究其屬性和尋找合適的算法用於解決問題
PS：本文圖片皆來自公開課視頻截圖