原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第七課 Ax=0的算法

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 行階梯矩陣 回到我們最初的問題Ax=0 ,我們知道可以使用消元法求解,現在將介紹具體算法 還記得消元的過程吧?參看第二課 htt

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第二課 矩陣與高斯消元

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 1. Gauss Elimination 高斯消元 還是從線性方程組談起,對於以下方程組: 對其求解,我們使用高斯消元法: 想

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第八課 Ax=b,我們的核心問題

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 到這一課突然很有感觸,我們到現在爲止所學的東西,都是爲了解決Ax=b ,有感於學校的教學,捨本逐末,概念是用來合理的解釋和解決問題的,

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第十課 四個子空間

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 四個基本子空間 到目前爲止,我們詳細的探討了column space 和null space,接下來我們將引申到row space與其

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第五課 排列矩陣、轉置、向量空間與列空間

排列矩陣 permutation matrix 排列矩陣指的是可以完成行互換的矩陣 這是上一課當中的內容,我們已經知道在LU分解中若pivot都不爲0則我們無需進行行互換,當pivot存在0時,我們需要將其與一個合適的行互換來

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第六課 AX=b與列空間、零空間

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 列空間 給定矩陣A ,對於Ax=b ,當b 滿足什麼條件時有解? 回憶第二課關於矩陣乘法的內容,Ax 相乘,A 爲矩陣,x 爲向量

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第三課 矩陣乘法和矩陣的逆

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 1. 矩陣乘法 對於矩陣 ,從四個角度來看待這一問題 元素 這是大學最常見的教法 行 還記的上一節課的內容麼?是的我們知道

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第四課 從矩陣消元到LU分解

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 矩陣的逆與轉置 爲什麼逆矩陣要反過來?這就像是…你先把鞋子脫了再脫襪子,那麼反過來不就是要先穿上襪子,再穿鞋子嗎?所以說,忘記書上的

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第一課 矩陣的行圖像與列圖像

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 1. 從方程組到矩陣 矩陣的誕生是爲了用一種簡潔的方式表達線性方程組 個人理解來說就是爲了更好的描述和解決 Ax = b 從系

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第九課 向量與矩陣的橋樑

本系列筆記爲方便日後自己查閱而寫,更多的是個人見解,也算一種學習的複習與總結,望善始善終吧~ 線性無關(independence) 對於一堆向量(向量組)v1,v2,v3...vn ,若他們的線性組合(linear combi

原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第二十課 行列式的應用

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原创 【線性代數公開課MIT Linear Algebra】 第十六課 Ax=b的解、最小二乘法與矩陣

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原创 【opencv+python】圖像處理之二、幾何變換(仿射與投影)的原理

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原创 【opencv+python教程筆記】1. 顏色空間,二值化

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原创 【opencv+python】圖像處理之一、顏色空間RGB,Gray與HSV

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