RPA與AI相結合，其實等同於智能流程自動化（IPA，Intelligent Process Automation）。
RPA就好似人的雙手，AI則好比人的大腦。而IPA是把AI作爲大腦去指揮RPA完成工作。
早在2017年，麥肯錫就提出，IPA包括五項核心技術：RPA（IPA的基礎）、智能工作流（Smart Workflow）、機器學習（Machine Learning）、自然語言生成（NLG, Natural-language Generation）、認知智能體（Cognitive Agents）。
RPA的本質目標是降本增效。隨着RPA技術的日趨成熟，市場需求也不斷增多，RPA成了AI落地的接盤俠。今後，RPA與AI 的結合將更加水到渠成。
例如，在金融行業中，原本銀行信貸流程中需要處理大量信貸文件，其中包含大量非結構化的數據。傳統RPA處理不了這些非結構化的數據，藉助人工智能技術就可做到。
而人工智能（AI）技術中的自然語言處理（NLP）和知識圖譜（KG），爲RPA打開了一個新局面，可解鎖智能審批、智能合規、智能信貸流程、智能風控等一系列需求。
其中，NLP主要進行從文本中進行表格識別、關鍵實體和關係抽取；KG主要建模業務知識（實例圖譜和業務規則），如公司圖譜、人物圖譜、產業鏈圖譜、風險傳導關係、合規規則、信貸規則等。
此外，當業務流程中需要涉及判斷處理，而RPA卻無法做出靈活判斷時，如果能與AI相結合，無需人工干預就能判斷處理更加複雜的任務。如此一來，就能解放更多的員工，使他們從事更有價值、更有創造性的工作。
不久的將來，RPA與AI結合而成的智能流程自動化（IPA），將拓展自動化的深度和廣度，以最少的人工干預完成處理任務。而廣大企業，要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，還得打好RPA+AI的“組合拳”，進一步向智能流程自動化道路邁進。