遊戲AI
包含一切，從簡單的追逐和閃躲，到移動模式，以及神經網絡和遺傳算法。 無論採取何種手段，只要能給人以某種智能程度的“錯覺”，讓遊戲更令人沉迷於其中，更具有挑戰性，最重要的就是好玩，那纔看做是遊戲AI。
定性AI
定性行爲或其表現是特定的，而且可預測，沒有不確定性。如簡單追逐算法。
非定性AI
某種程度的不確定性，有點不可預測性。具體實現是讓非玩家角色（nonplayer character，NPC）學習到適應玩家的作戰戰術。可以用神經網絡，貝葉斯技術或遺傳算法得到。
現有AI技術
最廣泛使用的是作弊。有限狀態機（finite state machine，FSM）也到處可見。模糊狀態機中用到模糊邏輯。NPC的路徑尋找算法，如 A*算法。
未來遊戲AI
非定性AI：決策樹，神經網絡，遺傳算法以及概率方法，貝葉斯方法等。