【你也能看得懂的電磁場與電磁波系列連載 16】

在上一個連載裏面,我們成功推導出了 MaxwellMaxwell 方程的積分形式,一共有四個方程,分別描述電生磁、磁生電、磁場和電場,我們再來回顧一下:
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那麼,在後續的幾個連載裏面,我們將會看看 MaxwellMaxwell 方程組的微分形式,到時候我們將會感嘆科學家們偉大的創造力!首先,我們需要引入微分形式裏面的重要人物——矢量微分算子。在此之前,我們先來看看什麼是方向導數梯度


在一元函數裏面,我們知道可以用導數反應函數的變化率:
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所謂導數,定義就是:
![在這裏插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200704094648312.png#pic_center
我們看第一張圖:dx=xdx = △x這個沒問題,但是我們發現,其實dydy 並不等於y△y 。但是他們倆很接近。在一元函數裏面,我們可以這樣表示 y△yy=y(M)x+o(x) △y = y'(M) △x + o(△x)
其中,y(M)=dydxy'(M) = \frac{dy}{dx},那很顯然,y(M)xy'(M) △x 就等於 dydy而我們剛剛不是說其實dydy 並不等於y△y嘛,他們之間還差了那麼一小段長度,這個很小的長度我們用 o(x)o(△x) 表示 。如果這個高階無窮小量 o(x)o(△x) 咱們可以忽略不計,那麼函數在 x△x 上的值的變化 y△y 我們就可以近似地寫成:yy(M)x(1) △y ≈ y'(M) △x \tag{1}


那麼,現在我們推廣到二元函數,即型如:f(x,y)f(x, y)

在剛剛的討論裏面我們知道,對於一元函數,因爲他只有 xx 這一個自變量,所以我們很自然可以用:dydx\frac{dy}{dx}來表示函數 y(x)y(x) 沿着x軸方向變化的快慢

但是對於二元函數呢,直接用 dfdx\frac{df}{dx} 麼?好像不太對,因爲我們 f(x,y)f(x, y) 是一個關於x和y的二元函數,它的變量有兩個,你這樣直接 dfdx\frac{df}{dx} 合適麼?

但是,如果我在考慮x軸方向的時候,把y看作一個常數,也就是把y軸固定住,這樣函數 f(x,y)f(x, y) 就只跟x相關了,於是我們就把一個二元函數(曲面)變成了一個一元函數(曲線)那麼此時 f(x,y)f(x,y) 對x的求導就可以反應在 x 方向的變化率。同理,在考慮 yy 方向時,把 x 固定住,這樣函數就只跟 y 相關了,那麼此時 f(x,y)f(x,y) 對y的求導就可以反應在 y 方向的變化率

這就是偏導數的由來。


下面,我們以一個二元函數爲例,在二元函數上找一點 A ,過A 點分別平行於 xozxozyozyoz 的平面(即分別把 yyxx 固定)那麼這兩個平面截得的 f(x,y)f(x,y) 的圖像就是兩根曲線了:
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那麼,偏導數就是兩根曲線在 A 點處的切線,我們把他畫出來:
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這兩根切線是共面的(事實上我們發現在 A 點是不是可以做無數條曲線,而這無數條曲線,每一條都會有自己的切線,巧合的是這所有的切線都是共面的!!)那麼,我們先把上面這兩條切線 u,vu, v 所在的平面畫出來(這個平面也是所有經過A 點曲線的切線所在的平面)
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那麼有趣的事情就來了:在一元函數裏面,我們不是可以用一點附近的切線代替 A 點附近的曲線嘛,那麼在二元函數裏面,我們就可以用 一點附近的切平面來代替一點來代替一點附近的曲面了

那麼回顧我們在一元函數裏面的表達:ydydxx(1) △y ≈ \frac{dy}{dx} △x \tag{1}

那麼在二元函數裏面,我們就可以寫成:
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這就是二元函數的全微分公式,那麼繼續推廣到更高維也是類似的表達式。


說了半天爲啥要講全微分呢,這是爲了引入方向導數和梯度的概念。大家記得我們最後推出來的這個式子,我們在下一個連載裏面將會學習方向導數和梯度,並且引入矢量微分算子

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