一切不談目的的分析的都是耍流氓。那我們就先來談談用戶行爲分析的目的都有哪些。
一、用戶行爲分析的目的
1）新產品迭×××發：通過分析用戶行爲，定位目標用戶人羣，通過用戶畫像等手段找到用戶需求，開發新產品；
2）精準營銷：產品已經有啦，是不是要分析分析用戶的行爲，找找我們的潛在用戶，針對特定羣體來進行營銷。比如判斷你有小孩，就可以推薦母嬰產品；
3）數據挖掘：最常見的聚類分析對用戶進行細分，關聯分析的一個典型例子：購物籃分析。通過發現顧客放入其購物籃中的不同物品之間的聯繫，分析顧客的購買習慣。通過了解哪些產品頻繁地被顧客同時購買，這種關聯的發現可以幫助制定營銷策略。也就是喜歡什麼東西的人往往喜歡什麼；做了這個事的人一般接下來會做什麼。啤酒&尿布；
4）個性化服務：根據購買歷史推薦商品等等。
目的不同，用戶行爲分析所側重的點也不同。
下面我們來看看都有哪些指標，然後再挑那最重要的幾個。
二、用戶行爲分析的指標（針對網站分析）
這部分前面的回答已經涵蓋的差不多了，這裏我重新整理一下：
流量：流量種類（PV/UV），流量來源（直流/推介/搜索引擎）
IP
轉化率：用戶註冊、用戶登錄、用戶訂閱、用戶下載、用戶購買、用戶停留時長
跳出率：
用戶留存率、日活、月活、渠道留存
用戶行爲路徑、用戶停留頁面、用戶去向
用戶黏性、用戶活躍、用戶產出、用戶點擊行爲研究、熱圖
三、那麼該寵幸哪幾個指標呢？
舉個栗子：
）當我們想要做用戶細分的時候可以用什麼指標呢？
用戶行爲路徑分析（關聯分析：通常有a、b行爲一起出現；c行爲之後通常有d行爲；或者是用戶價值觀研究：互動型用戶、創作型用戶、潛水型…對不對~）
用戶活躍度、訪問深度等（可以看看哪些是重度患者，哪些是輕度患者嘛）
其餘的人口統計學指標、運營數據在用戶細分的時候也很重要。
2）當我們想要看看運營情況的時候可以用什麼指標呢？
用戶行爲路徑分析（看看關鍵模塊的轉化率怎麼樣）
留存率（產品發佈後，留存曲線迅速平穩又很低，很可能是運營做的不好）
3）當我們想要做網站優化的時候可以用什麼指標呢？
用戶點擊行爲（判斷頁面所涉及的內容和結構是否符合預期，也能看看哪些內容有吸引力；也可以通過卡片分類/AB測試/眼動來做）；
用戶目標完成度（可行性測試）；
數據分析看起來挺複雜的，怎麼樣做更方便快捷呢？一般我們都會供助工具來幫助，很多企業都藉助CRM系統的分析工具來做用戶行爲分析，這也是最簡便直接的方法。