ROS入门——PCL激光雷达点云处理（2）待更新

前言：对pcl点云处理方法进行整理，方便后续查找使用

一、点云库的滤波算法

直通滤波器：对xy轴进行限定，粗暴去噪

pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> pass;
pass.setInputCloud (cloud);
pass.setFilterFieldName ("z");
pass.setFilterLimits (0.0, 1.0);
//pass.setFilterLimitsNegative (true);
pass.filter (*cloud_filtered);

统计滤波器：考虑到噪声常是离群点。计算每个点到其最近的k个点平均距离。则点云中所有点的距离应构成高斯分布。给定均值与方差，可剔除分布之外的点

  pcl::StatisticalOutlierRemoval<pcl::PointXYZ> sor;
  sor.setInputCloud (cloud);
  sor.setMeanK (50);
  sor.setStddevMulThresh (1.0);
  sor.filter (*cloud_filtered);

体素栅格滤波器：把点云分成若干立体空间，以空间中心的点代表体素的所有点。不破坏点云整体结构。

  pcl::VoxelGrid<pcl::PCLPointCloud2> sor;
  sor.setInputCloud (cloud);
  sor.setLeafSize (0.01f, 0.01f, 0.01f);
  sor.filter (*cloud_filtered);

 半径滤波器：以某点为中心画一个圆计算落在该圆中点的数量，当数量大于给定值时，则保留该点，数量小于给定值则剔除该点。此算法运行速度快，依序迭代留下的点一定是最密集的，但是圆的半径和圆内点的数目都需要人工指定。

    pcl::RadiusOutlierRemoval<pcl::PointXYZ> outrem;
    outrem.setInputCloud(cloud);
    outrem.setRadiusSearch(0.8);
    outrem.setMinNeighborsInRadius (2);
    // apply filter
    outrem.filter (*cloud_filtered);