兩者聯繫：
都用於計算單應矩陣，即解一個線性方程組。由於單應矩陣有8個未知數（3*3，其中第9個數爲1），所以至少需要4個點（每個點-x,y,提供2個約束方程）。
兩者區別：
1、計算方法不同：通過跟蹤源碼，發現getPerspectiveTransform用的是SVD分解，findHomography看不出是用什麼方法（沒註釋，一堆等式）。但兩者計算結果是一樣的。
2、輸入參數不同：getPerspectiveTransform只會拿前4個點去計算，findHomography則會拿一堆點(>=4)去計算(其是不斷從一堆點中重複拿出4個點去計算出一個結果，再採用一些優化算法RANSAC/LMEDS去篩選出最優解)。