【人工智能學習筆記】 1.3高等代數(一) -8.一般線性方程組的基本概念,線性方程組的初等變換,齊次線性方程組的解

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一般線性方程組的基本概念:係數矩陣,增廣矩陣 ;線性方程組的初等變換


1.一般線性方程組的基本概念

1.1 一般線性方程組是指形式爲

{a11x1+a12x2+...a1nxn=b1a21x1+a22x2+...a2nxn=b2...as1x1+as2x2+...asnxn=bs\left\{\begin{matrix} a_{11}x_1+a_{12}x_2+...a_{1n}x_n=b_1\\a_{21}x_1+a_{22}x_2+...a_{2n}x_n=b_2\\ ...\\a_{s1}x_1+a_{s2}x_2+...a_{sn}x_n=b_s\\ \end{matrix}\right. (1)

的方程組,其中 x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_n代表 n個未知量的係數,s是方程的個數 ; aij(i=1,2,...,s,j=1,2,...,n)a_{ij}(i=1,2,...,s,j=1,2,...,n) 稱爲方程組的係數;bi(i=1,2,...,s)b_i(i=1,2,...,s)稱爲常數項

1.2 方程組的解

k1,k2,...,knk_1,k_2,...,k_n 是 n個數,如果x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_n 分別用

k1,k2,...,knk_1,k_2,...,k_n 代入後,(1)中每一個式子都變成恆等式,則稱有序數組 k1,k2,...,knk_1,k_2,...,k_n  是(1)的一個

(1)的解的全體所成集合稱爲它的解集合.

解集合是空集時就稱方程組(1)無解.

1.3 同解方程組

如果兩個線性方程組有相同的解集合,則稱它們是同解的.

1.4 方程組的係數矩陣與增廣矩陣

矩陣A=(a11a12...a1na21a22...a2n............as1as2...asn)A=\begin{pmatrix}a_{11} & a_{12} & ... &a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & ... &a_{2n} \\ ... & ... & ...&... \\ a_{s1} & a_{s2} & ... &a_{sn}\end{pmatrix}

稱爲方程組(1)的係數矩陣 ;

而矩陣Aˉ=(a11a12...a1nb1a21a22...a2nb2...............as1as2...asnbs)\bar{A}=\begin{pmatrix}a_{11} & a_{12} & ... &a_{1n} & b_1 \\ a_{21} & a_{22} & ... &a_{2n} & b_2 \\ ... & ... & ...&... & ...\\ a_{s1} & a_{s2} & ... &a_{sn}& b_s\end{pmatrix}

稱爲方程組(1)的增廣矩陣

2.線性方程組的初等變換

2.1 定義

線性方程組的初等變換是指下列三種變換

① 用一個非零的數乘某一個方程;

② 將一個方程的倍數加到另一個方程上;

③ 交換兩個方程的位置.

2.2 性質

線性方程組經初等變換後,得到的線性方程組與原線性方程組同解.

2.3 階梯形方程組

爲了討論的方便,不妨設所得的階梯形方程組爲


{c11x1+c12x2+...+c1rxr+...+c1nxn=d1c22x2+...+c2rxr+...+c2nxn=d2.....................................................................crrxr+...+crnxn=dr0=dr+10=0.......0=0\left\{\begin{matrix} c_{11}x_1+c_{12}x_2+...+c_{1r}x_r+...+c_{1n}x_n=d_1\\ c_{22}x_2+...+c_{2r}x_r+...+c_{2n}x_n=d_2\\ .....................................................................\\ c_{rr}x_r+...+c_{rn}x_n=d_r\\ 0=d_{r+1}\\ 0=0\\ .......\\ 0=0\\ \end{matrix}\right.




i) 若 r = n .這時階梯形方程組爲

{c11x1+c12x2+...+c1nxn=d1c22x2+...+c2nxn=d2.....................................................................cnnxn=dn\left\{\begin{matrix} c_{11}x_1+c_{12}x_2+...+c_{1n}x_n=d_1\\ c_{22}x_2+...+c_{2n}x_n=d_2\\ .....................................................................\\ c_{nn}x_n=d_n\\ \end{matrix}\right.

由Cramer法則,此時方程組有唯一解




ii) 若 r < n ,這時階梯形方程組可化爲

{c11x1+c12x2+...+c1rxr=d1c1,r+1xr+1...c1nxnc22x2+...+c2rxr=d2c2,r+1xr+1...c2nxn.................crrxr=drcr,r+1xr+1...crnxn\left\{\begin{matrix} c_{11}x_1+c_{12}x_2+...+c_{1r}x_r=d_1-c_{1,r+1}x_{r+1}-...-c_{1n}x_n\\c_{22}x_2+...+c_{2r}x_r=d_2-c_{2,r+1}x_{r+1}-...-c_{2n}x_n\\ .................\\ c_{rr}x_r=d_r-c_{r,r+1}x_{r+1}-...-c_{rn}x_n\\ \end{matrix}\right.

此時方程組有無窮多個解

總結:一般地,我們可以把 x1,...,xrx_1,...,x_r通過xr+1,...,xnx_{r+1},...,x_n表示出來.這樣一組表達式稱爲方程組的一般解,而xr+1,...,xnx_{r+1},...,x_n稱爲一組自由未知量。


3.齊次線性方程組的解

3.1 定理1

在齊次線性方程組

{a11x1+a12x2+...+a1nxn=0a21x1+a22x2+...+a2nxn=0................................................as1x1+as2x2+...+asnxn=0\left\{\begin{matrix} a_{11}x_1+a_{12}x_2+...+a_{1n}x_n=0\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+...+a_{2n}x_n=0\\ ................................................ \\ a_{s1}x_1+a_{s2}x_2+...+a_{sn}x_n=0\\ \end{matrix}\right.

中,如果 s < n ,則它必有非零解。

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